物理仿真与动态效果：能够模拟真实世界的物理行为，如碰撞检测、重力影响等。例如潜艇作战系统可以模拟舰船受海浪影响上下起伏，航行中产生尾迹，以及舰船相互碰撞等效果。
环境特效模拟：包括气象条件（雨雪、雾霾等）、光照变化（昼夜更替）、特殊效果（爆炸、火焰、尾迹等）的逼真模拟。如飞行模拟器视景系统能够模拟各种天气和光照条件，以及不同的飞行阶段和紧急情况。
5.数据驱动与实时交互：现代视景仿真系统越来越强调与真实数据的结合，如CIMPro孪大师能够基于实时物联传感数据，根据用户需求自定义模型行为属性，在数字空间内对物理实体的客观变化进行可视化表达。
6.多源数据融合：先进的视景仿真平台如CIMPro孪大师支持多种模型格式的导入，可完整继承模型层级结构与属性信息，包括BIM、CAD、Umap等多格式数据。
五大视景仿真软件推荐
1. CIMPro孪大师：国产数字孪生的创新者
在国产视景仿真软件中，CIMPro孪大师是一款具有完全自主知识产权的数字孪生融合仿真引擎，代表了国内在该领域的最新进展。它聚焦于模型融合、实时渲染、工程施工动画和数据驱动等功能，通过一站式零代码的开发能力，帮助用户最大化地发挥模型的应用价值。
CIMPro孪大师的核心优势在于其零代码开发环境和多源数据融合能力。它支持30多种模型格式导入，可完整继承模型层级结构与属性信息，包括工业模型（如SolidWorks、UG）、BIM模型（如Revit、Navisworks）、倾斜摄影、手工模型（如3ds Max）等多种数据源。这种强大的兼容性使其能够快速构建复杂的数字孪生场景。
孪大师CIMPro
在技术上，CIMPro孪大师实现了多项突破：
一是实时动态孪生，基于实时物联传感数据，将物理实体的变化实时映射至数字孪生体；
二是可解耦易集成，支持与用户自有系统解耦集成；
三是编辑发布一体化，无需漫长的打包过程，可快速迭代版本。这些特性使其在基础设施数字孪生领域展现出独特价值。
其时空底座生成引擎PDG能基于AI深度学习技术，语义化解析遥感影像，以图生模。基于海量模型训练，PDG能在1小时内矢量化提取3000平方公里的地面、水面、道路、建筑等元素，通过AI算法智能生成匹配规则，自动构建城市级别的三维场景。这一技术极大降低了大规模数字孪生场景的构建成本。
特别值得一提的是，以CIMPro孪大师为代表的国产视景仿真软件的崛起，打破了国外技术垄断，为国内用户提供了安全可控的替代选择。其零代码、拖拉拽的操作方式，大幅降低了数字孪生的技术门槛，让更多企业能够享受到虚拟仿真技术带来的价值。在数字化转型的大潮中，这类工具必将发挥越来越重要的作用。
2. Vega Prime：军事与航空仿真的行业标杆
Vega Prime是Presagis公司推出的全面可视化工具包，为集成商和仿真开发人员提供了创建游戏质量视觉效果和光电传感器视图所需的一切工具。它特别擅长实时实现跨广泛地理区域的高密度场景渲染，采用模块化设计，提供极其灵活的3D可视化环境，允许开发人员添加或修改功能，并在系统之间无缝连接、互操作和同步。
Vega Prime的核心优势在于其逼真的环境渲染能力，包括动态阴影、高分辨率细节、复杂的大气模型、3D云、自然植被和逼真的夜景效果。它非常适用于高效渲染非常大的高分辨率区域，从窗外内容到高度逼真的传感器视图，尤其当与Ondulus系列传感器结合使用时效果更佳。此外，Vega Prime还支持VR设备，使用OpenVR SDK构建，支持Oculus Rift和HTC Vive等设备。
在军事和航空领域，Vega Prime几乎是行业标准，被广泛应用于飞行模拟、战场环境模拟等高要求场景。其最新版本Vega Prime 2022进一步强化了对国家/地区规模数据库的支持，能够逼真呈现从海洋和沿海到陆地和空中的各种环境。
3. NVIDIA Isaac Sim：机器人仿真的GPU加速专家
由英伟达开发的NVIDIA Isaac Sim是基于NVIDIA Omniverse平台的机器人仿真平台。它充分利用英伟达在GPU计算方面的优势，提供高精度的物理仿真和实时渲染，支持多种机器人和自主系统的开发。
Isaac Sim强调GPU加速和物理引擎技术，提供丰富的工具和插件，支持从感知、运动规划到控制算法的全流程开发。其物理引擎能够精确模拟各种材质和物体的物理特性，使得机器人在虚拟环境中的行为能够高度匹配现实世界。
该平台特别适合自动驾驶、工业机器人和服务机器人的开发与测试，能够大幅降低实体测试成本，加速开发周期。通过与Omniverse平台的深度集成，Isaac Sim还支持多用户协作和实时同步，极大提高了团队开发效率。
4. CARLA：开源自动驾驶仿真的领导者
由卡内基梅隆大学开发的CARLA是一个开源自动驾驶仿真平台，基于Unreal Engine。它支持复杂的城市场景模拟，包括细致的道路网络、动态交通、行人行为和多样的天气及光照条件，是自动驾驶算法开发和测试的理想平台。
CARLA的核心特点是其高度灵活的城市场景建模能力和丰富的行为模型库。它提供多种传感器模拟，包括摄像头、LiDAR、GPS和IMU等，并支持Python和C++ API，便于开发者进行算法开发和测试。平台还内置了多种交通场景和挑战（如行人突然横穿马路、恶劣天气条件下的感知等），能够全面检验自动驾驶系统的鲁棒性。
作为开源平台，CARLA拥有活跃的社区和丰富的扩展模块，用户可以根据需要自定义场景和功能，是学术界和工业界广泛采用的自动驾驶仿真工具。
5. AirSim：微软打造的多领域仿真平台
由微软开发的AirSim是一个开源仿真平台，专为UAVs（无人飞行器）、自动驾驶车辆和其他自主系统设计。基于Unreal Engine，AirSim提供高度真实的物理仿真和视觉效果，支持多种设备和传感器的模拟，包括摄像头、LiDAR、IMU、GPS等。
AirSim的突出特点是其多领域适应性和强大的API支持。不同于专注于单一领域的仿真平台，AirSim能够同时支持无人机和自动驾驶车辆的仿真，并提供统一的API接口，便于开发者进行扩展和集成。这种设计使得开发多智能体系统（如无人机与地面车辆的协同）变得更加便捷。
平台还提供丰富的数据记录和回放功能，支持算法调试和性能分析。微软作为背后支持者，持续为AirSim添加新功能和改进性能，使其保持在前沿仿真技术的行列。
CIMPro孪大师是漂视基于C/S架构自主研发的数字孪生3D可视化开发软件，围绕工业和基础设施行业，同时面向航天军工、高端制造、新能源、产教融合等领域，提供涵盖规划设计、模拟仿真、运维管理的数字孪生整体解决方案。
CIMPro孪大师平台支持两种开发方式：
零代码：一种是基于内置的UI设计器进行零代码、PPT式的开发方式，满足高效率、低成本数字孪生业务场景构建需求；
低代码：一种是基于云渲染和API进行的二次开发方式，满足拥有技术开发能力并需要大量自定义业务功能开发需求的团队进行集成开发。返回搜狐，查看更多